Çapraz doğrulama ne işe yarar? Çapraz doğrulama; Eğitim verileri üzerinde elde edilen bir modelin performansının gerçek dünya verileriyle nasıl karşılaştırılacağını tahmin etmek için kullanılan bir tekniktir. Bu teknik; model eğitim verileri üzerinde eğitilirken, modelin performansını kalan veriler (doğrulama verileri) üzerinde değerlendirir. Cross validation yöntemi nedir? K-katlı çapraz doğrulama yöntemi (K-fold cross validation) Bu, verilerin rastgele birden fazla kez bölünmesi ve her seferinde farklı bir veri setinin test verisi olarak kullanılması anlamına gelir. Çapraz değerlendirme nedir? Çapraz doğrulama, makine öğrenimi modelinin performansını, daha önce görülmemiş veriler kullanarak olabildiğince nesnel ve doğru bir şekilde değerlendirmek için kullanılan istatistiksel yeniden örnekleme yöntemidir. Stratified…
Yorum Bırak